1. はじめに
本記事から、Pythonをベースに、DockerfileとGoogle DriveおよびStreamlitを用いた体重管理及び体重トレンド解析を実装する自分だけのWebアプリを作成していきます。
体重アプリの特徴は以下です。
- すべて無料で構築可能
- HTML/CSSの知識不要
- ご自身でアプリのカスタマイズが可能
- 短時間で実装可能
- 統計学知識不要
以上のように、誰でも取り掛かりやすい内容となっています。
それでは早速やっていきましょう。
1. 全体構成
本記事は体重Webアプリ構築に向けた全体構成を説明していきます。まずは図1をご確認ください。
全体的な記事の流れは以下となります。
- 体重データを登録するためのコードをdiet.pyに記載
- 体重データを統計学で解析するコードをdiet.pyに記載
- 体重データを保管するデータベースとして、無料であるGoogle Drive上にあるスプレッドシートを連携するコードをdiet.pyに記載
- Webアプリ化するためにStremalitコードをdiet.pyに追記する
- Dockerfileで作成したコンテナ内にあるMinicondaを用いて、メインコードとなるdiet.py作成
- Webアプリを起動する
最終的には以下のように、登録モードと解析モードの2つのWebページを作成していきます。
次の記事から、随時コードを記載していきます。乞うご期待ください。
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それでは、よいPythonライフを！