【Python, Google Drive】体重管理&解析アプリを作ろう3 ~登録フォーム~
前回記事から、Pythonをベースに、DockerfileとGoogle DriveおよびStreamlitを用いた体重管理及び体重トレンド解析を実装する自分だけのWebアプリを作成しています。 本アプリの体重アプリの特...
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pythondocker【Python, Google Drive】体重管理&解析アプリを作ろう1 ~全体構成~
1. はじめに 本記事から、Pythonをベースに、DockerfileとGoogle DriveおよびStreamlitを用いた体重管理及び体重トレンド解析を実装する自分だけのWebアプリを作成していきます。 体重アプ...
docker「Docker, Streamlit」Twitterフォロワー増加数分析アプリ【利用可能】
Python-Streamlitと自身のTwitter-Analyticsから得たデータをもとにTwitterのフォロワー増加数を分析するWebアプリを作成したので、そのアプリの使用方法をまとめています。 詳細コードは以...
python【Python-Streamlit, Docker】kaggle-タイタニックの機械学習Webアプリを実装する(その5)
前回までで、kaggleデータを取得して機械学習の訓練用データとテストデータを作成しました。今回は、そのデータを使用して簡単な分類学習を実施していき、その結果をStreamlitで表示していきます。 1. Streaml...
python【Python-Streamlit, Docker】kaggle-タイタニックの機械学習Webアプリを実装する(その4)
今回はkaggleデータを取得して、機械学習の訓練用データと検証データを作成します。 1. Streamlitとは 詳しくは、Streamlitで確認してみてください。 大まかな内容は PythonコードのみでWebアプ...
python【Python-Streamlit, Docker】kaggle-タイタニックの機械学習Webアプリを実装する(その3)
今回は、kaggleのタイタニックデータを用いて、機械学習のWebアプリをDockerおよびPython-Streamlitで実装してみたいと思います。 今回は機械学習前のデータ前処理具合を可視化していきたいと思います。...
python【Python-Streamlit, Docker】kaggle-タイタニックの機械学習Webアプリを実装する(その1)
今回は、kaggleのタイタニックデータを用いて、機械学習のWebアプリをDockerおよびPython-Streamlitで実装してみたいと思います。 今回はkaggleデータを取得して、Webアプリ上にデータ数を表示...